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msb教育AI人工智能工程師第2期 |
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msb教育AI人工智能工程師第2期
目錄 01.開(kāi)班典禮_學(xué)前必看 02.FM模型 03.推薦系統(tǒng)之協(xié)同過(guò)濾 04.推薦系統(tǒng)之召回 05.推薦系統(tǒng)之排序1 06.推薦系統(tǒng)之排序2 07.RNN和LSTM 08.語(yǔ)音合成方法介紹 09.語(yǔ)音合成前端 10.端到端語(yǔ)音合成聲學(xué)模型 11.語(yǔ)音合成聲碼器及端到端語(yǔ)音合成實(shí)戰(zhàn) 12.LSTM和ELMO 13.實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：智能輸入法 14.輸入法項(xiàng)目之新詞發(fā)現(xiàn) 15.注意力模型Attention 16.注意力模型Self-Attention 17.Transformer和Bert 18.圖像之文本檢測(cè) 19.圖像之文本識(shí)別 20.文本分類(lèi)項(xiàng)目：分類(lèi)任務(wù)簡(jiǎn)介、分類(lèi)系統(tǒng)綜述 21.文本分類(lèi)項(xiàng)目：基本模型回顧 - NB、SVM 22.文本分類(lèi)項(xiàng)目：基本模型回顧 - FastText 23.文本分類(lèi)項(xiàng)目：系統(tǒng)集成、系統(tǒng)調(diào)優(yōu) 24.文本分類(lèi)項(xiàng)目：系統(tǒng)優(yōu)化：實(shí)體信息 25.文本分類(lèi)項(xiàng)目： 系統(tǒng)優(yōu)化：圖片分類(lèi) 26.文本分類(lèi)項(xiàng)目： 深度模型系統(tǒng)：TextCNN 27.Tensorflow Serving簡(jiǎn)介以及深度模型 28.高級(jí)圖像技術(shù)1 29.高級(jí)圖像技術(shù)2 30.高級(jí)圖像技術(shù)3 31.高級(jí)圖像技術(shù)4 32.海外項(xiàng)目：推薦系統(tǒng)入門(mén)簡(jiǎn)介 33.海外項(xiàng)目：Item2vec算法以及實(shí)際應(yīng)用 34.海外項(xiàng)目：數(shù)據(jù)預(yù)處理 35.CTR預(yù)估算法sparselogistics regression 36.深度學(xué)習(xí)入門(mén) 37.海外項(xiàng)目：CNN & LSTM詳細(xì)講解 38.海外項(xiàng)目：self-attention 機(jī)制講解 39.海外項(xiàng)目：wide-deep model代碼實(shí)戰(zhàn) 40.智能聊天機(jī)器人1 41.智能聊天機(jī)器人2
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